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摘要:
多文档自动文摘技术能够帮助人们从海量的信息中提取到重要的信息,已经成为自然语言处理领域的热点技术.多文档摘要的质量与抽取出句子具有的代表性和文摘句之间的冗余性密切相关.将主题模型LDA与冗余控制技术相结合组成LDA-RC系统,在保持文摘代表性的同时有效地降低文摘的信息冗余度.
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文献信息
篇名 基于主题模型与冗余控制的中文多文档自动文摘技术研究
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 多文档摘要 LDA主题模型 冗余控制
年,卷(期) 2017,(14) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 44-48
页数 5页 分类号
字数 2713字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.14.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张琳 上海海事大学信息工程学院 36 85 6.0 8.0
2 袁龙云 上海海事大学信息工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多文档摘要
LDA主题模型
冗余控制
研究起点
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现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
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