基于LDA的微博用户实时个性化推荐算法

• 作者: 邓丹君
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 微博 LDA 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 字数: 3135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.14.006

摘要

根据微博用户的行为,把微博文本数据分为三种:发布微博、转发微博和评论微博.在传统的LDA模型的基础上,建立一种基于微博类型的的LDA模型,该模型考虑到微博的类型,并且考虑用户兴趣的时间因素内容,可以增强对微博用户实时个性化推荐的准确性.通过实验的验证,所提出的方法对于微博用户实时个性化的效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓丹君	湖北理工学院计算机学院	19	54	5.0	7.0