改进的自适应SUSAN角点特征提取方法

• 作者: 李进强 陈洪
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 角点提取 自适应 SUSAN算法 高斯滤波
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 118-121,126
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.12.020

摘要

针对目前大多数的角点特征提取算法存在算法结构过于复杂、运行效率偏低及可推广性偏差等方面的局限性,该文通过改进SUSAN算法中灰度差阈值的获取方法,提出一种自适应的角点特征提取方法.该方法首先采用高斯滤波对原始影像做预处理,然后利用Ly算子初步探测概略角点特征集合,最后利用改进的SUSAN角点检测算法从概略角点特征精确确定角点特征.实验结果表明,该方法提高了角点检测的精度,缩短了角点特征提取时间,具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李进强		6	21	2.0	4.0
2	陈洪		3	12	1.0	3.0