一种求解多目标优化问题的进化算法混合框架

• 作者: 吴启迪 汪镭 田红军
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 进化算法 混合框架 NSGA-II MOEA/D
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1729-1738
• 页数: 10页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2016.0937

摘要

为了提高多目标优化算法的求解性能,提出一种启发式的基于种群的全局搜索与局部搜索相结合的多目标进化算法混合框架.该框架采用模块化、系统化的设计思想,不同模块可以采用不同策略构成不同的算法.采用经典的改进非支配排序遗传算法(NSGA-II)和基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)作为进化算法的模块算法来验证所提混合框架的有效性.数值实验表明,所提混合框架具有良好性能,可以兼顾算法求解的多样性和收敛性,有效提升现有多目标进化算法的求解性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪镭	同济大学电子与信息工程学院	101	1687	20.0	39.0
2	吴启迪	同济大学电子与信息工程学院	217	4239	34.0	59.0
3	田红军	同济大学电子与信息工程学院	2	15	1.0	2.0