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摘要:
为了提高演化算法的效率,减少优化时间,提出一种多目标模型管理框架.利用该模型管理框架可以在整个寻优区域内建立比较精确的目标及约束的近似模型,从而避免了大量耗时的高精度分析计算.将该多目标模型管理框架与单纯形-多目标粒子群算法(SM-MOPSO)相结合,对某轻型飞机齿轮箱减速器进行多目标优化设计,使高精确分析计算的次数减少88%.该多目标模型管理框架及SM-MOPSO算法可用于求解大型、复杂的工程优化问题.
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文献信息
篇名 利用模型管理框架求解多目标优化问题
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模型管理框架 单纯形法 多目标粒子群优化算法 齿轮箱减速器
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 机电与信息工程
研究方向 页码范围 562-566
页数 5页 分类号 TH122
字数 2776字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7207.2006.03.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭佳扬 中南大学信息科学与工程学院 10 48 5.0 6.0
2 李为吉 西北工业大学航空学院 92 1532 24.0 33.0
3 安伟刚 西北工业大学航空学院 16 146 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
模型管理框架
单纯形法
多目标粒子群优化算法
齿轮箱减速器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
总被引数(次)
79127
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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