基于向量空间的专利设计知识创新性评估算法

• 作者: 于丽娅 姚雪梅 王自勤 璩晶磊
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 专利设计知识 向量空间 相似度 创新设计
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 123-125,129
• 页数: 4页
• 分类号: TH16|TG506
• 字数: 3821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2017.07.029

摘要

为利用专利中的设计知识辅助创新设计,通过分析专利设计知识的特点,以专利文献中的动名词短语进行创新层次特征抽取.通过引入向量空间的余弦相似度原理,设计了基于向量空间的专利设计知识创新性评估算法,实现专利设计知识的量化评估辅助设计者创新设计.以自锁功能创新设计为例,验证了提出的专利创新性评估方法的有效性以及实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王自勤	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	39	108	5.0	7.0
2	璩晶磊	中国科学院成都计算机应用研究所	10	66	5.0	8.0
3	姚雪梅	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	10	29	3.0	5.0
4	于丽娅	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	8	51	4.0	7.0