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摘要:
北京邮电大学人文学院每学期都利用通用计算机化考试平台(大学英语语言技能训练系统)来进行英语测试,其中客观题系统能够对照答案直接给出分数,但是主观题只能依靠英语教师来逐个批改.本研究是利用tensorflow深度学习平台对英语口语表达题进行智能批改,取音素后验概率、语速ROS、关键词覆盖率、文本覆盖率、用词变化程度等维度作为特征,学生考试成绩为目标,用tensorflow深度学习平台进行模型训练,实现学生成绩的预测.
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文献信息
篇名 TensorFlow在大学英语语言训练中的应用
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 tensorflow 深度学习 大学英语 神经网络
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 设计研究与应用
研究方向 页码范围 142-144
页数 3页 分类号 TP391.42
字数 2505字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.08.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文福安 北京邮电大学网络教育学院 35 437 8.0 20.0
2 孙雅琳 北京邮电大学网络教育学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
tensorflow
深度学习
大学英语
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
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