一类基于群智能优化算法的谐波估计方法

• 作者: 周海峰 尹川 王荣杰
• 来源期刊: 控制工程
• 关键词: 谐波估计 电能质量 群智能优化算法 最小二乘 快速傅里叶转换
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 优化控制技术及应用
• 页码范围: 467-474
• 页数: 8页
• 字数: 6525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.150388

摘要

准确地估计谐波是抑制电网中谐波的先决条件,提出了基于群智能优化算法与最小二乘法相结合的谐波估计方法,该类方法首先应用群智能优化算法中的粒子群算法、差分进化算法、人工蜂群算法、遗传算法及细菌觅食算法分别对谐波的相位进行估计,然后由最小二乘法完成对谐波幅值的估计;最后将该类方法应用在测试信号谐波估计中,仿真结果表明了这些方法可以有效的对谐波进行估计;此外,还对比分析这五种群智能优化算法与FFT谐波估计的运算时间,收敛状况以及估计误差,比较的结果表明了该方法比传统的方法具有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周海峰	集美大学轮机工程学院	49	174	8.0	9.0
2	王荣杰	集美大学轮机工程学院	45	154	8.0	9.0
3	尹川	集美大学轮机工程学院	1	6	1.0	1.0