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摘要:
相对于仅利用单一本体度量语义相似度,多本体所蕴含的额外信息可提升语义相似度计算的精准度.通过对现有多本体语义相似度计算方法的分析,提出充分利用多本体中匹配概念对所提供线索的改进相似度计算方法.实验结果表明,改进的方法能够在一定程度上提升语义相似度度量的准确度.
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改进的本体语义相似度计算方法
本体
语义相似度
语义距离
信息量
共同分离祖先
基于本体的语义相似度计算研究
本体
语义相似度
评测
一种基于本体的概念语义相似度计算研究
本体本体
语义相似度
语义距离
信息量
共同祖先
基于本体的语义相似度算法研究
语义相似度
本体
本体结构
语义距离
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 面向多本体语义相似度计算的改进研究
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 语义相似度 多本体 匹配概念对
年,卷(期) 2017,(35) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号
字数 2819字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.35.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宇 武汉科技大学计算机学院 19 80 4.0 8.0
2 刘雅婷 7 7 2.0 2.0
3 余朦朦 武汉科技大学计算机学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
语义相似度
多本体
匹配概念对
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
出版文献量(篇)
11312
总下载数(次)
39
总被引数(次)
33178
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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