改进NSGA-Ⅱ算法及其在切削加工参数优化中的应用

• 作者: 仲高艳 徐江雁 杨守峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 加工参数 NSGA-Ⅱ算法 改进算法
• 年，卷（期）: 2017,（13）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 227-234
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6|TH741
• 字数: 6464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1601-0340

摘要

针对NSGA-Ⅱ算法种群收敛分布不均匀,全局搜索能力差,易陷入局部最优等不足,引入正交交叉策略与混合变异算子,提出一种改进的NSGA-Ⅱ算法.在测试函数上对改进NSGA-Ⅱ算法与传统NSGA-Ⅱ算法同时进行性能测试,结果表明改进的NSGA-Ⅱ算法无论是在收敛性还是多样性上均优于NSGA-Ⅱ算法.将改进算法与传统NS-GA-Ⅱ算法同时应用于6061铝合金精密车削加工参数多目标优化设计中,研究结果表明改进NSGA-Ⅱ算法收敛精度更高,收敛速度更快,优化结果更加逼近全局最优解,在求解切削加工参数多目标优化问题时更加有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲高艳	南京农业大学工学院	27	96	6.0	8.0
2	徐江雁	南京农业大学工学院	1	3	1.0	1.0