基于Seq2Seq的生成式自动问答系统应用与研究

• 作者: 张蕾 李武波 舒鑫
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 自动问答系统 自然语言处理 深度学习 回复式神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（36）
• 所属期刊栏目: 开发案例
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 字数: 2408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.36.014

摘要

由于要处理复杂的推理问题,同时要求处理输入序列生成输出序列,生成式自动问答系统被视为成为自然语言处理中一项困难的任务.Seq2Seq模型的提出为序列到序列的生成模型提供一个新的结构基础.基于Seq2Seq基础结构设计并实现一个轻量级的生成式自动问答模型.通过一个综合检验自动问答系统性能的数据集bAbI-10k,验证与分析基于Seq2Seq的生成式自动问答系统模型在20种不同类型的推理任务上性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张蕾	四川大学计算机学院	43	233	7.0	14.0
2	李武波	四川大学计算机学院	1	7	1.0	1.0
3	舒鑫	四川大学计算机学院	2	7	1.0	2.0