基于改进RANSAC算法的道路直线提取方法

• 作者: 吴剑亮 李艳 高扬 黄小赛
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: RANSAC算法 直线检测 边缘检测
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 3S技术应用
• 页码范围: 42-44,50
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2017.05.013

摘要

直线检测是计算机视觉领域的一项重要内容,也是遥感影像信息提取的基本过程.随机抽样一致性算法(RANSAC)常用来进行包括直线在内的目标提取,是在计算机视觉领域应用较广泛的估计算法之一,但其计算效率较低.因此提出了一种基于序贯概率的改进型多目标RANSAC算法,在利用边缘检测限定随机抽样原始样本集的基础上,运用该算法提取了高分辨率航空影像数据中的道路边界线,大大提升了计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴剑亮	南京大学国际地球系统科学研究所	3	21	2.0	3.0
5	李艳	南京大学国际地球系统科学研究所	43	508	13.0	22.0
9	高扬	南京大学国际地球系统科学研究所	3	9	1.0	3.0
10	黄小赛	南京大学国际地球系统科学研究所	3	9	1.0	3.0