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摘要:
为了减少传统RANSAC(Random Sample Consensus,随机抽样一致性)算法的迭代次数和运行时间,提高算法的速度和精度,提出了一种基于结构相似的RANSAC改进算法。采用BRISK(Binary Robust Invariant Scalable Keypoints)算法提取和描述二进制特征点,用Hamming距离进行特征匹配,获得初始匹配点集,利用结构相似约束剔除误匹配点,得到新的匹配点集,用新的点集作为RANSAC的输入,求出变换矩阵。该算法在初始匹配后进行了匹配点提纯,能快速求得变换模型。实验证明该算法迭代次数和运行时间比传统RANSAC算法明显减少,因此改进的算法在速度和精度上优于传统的RANSAC算法。
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文献信息
篇名 基于结构相似的RANSAC改进算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 随机抽样一致性(RANSAC)算法 特征匹配 结构相似 匹配点提纯
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 168-171,245
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4161字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1407-0332
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱文球 湖南工业大学计算机与通信学院 55 200 8.0 9.0
2 许可可 湖南工业大学计算机与通信学院 2 18 2.0 2.0
3 郭富禄 湖南工业大学计算机与通信学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机抽样一致性(RANSAC)算法
特征匹配
结构相似
匹配点提纯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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总被引数(次)
390217
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