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摘要:
PageRank算法是一种用于网页排序的算法,它利用网页间的相互引用关系评价网页的重要性.但由于它只考虑网页与网页之间的链接结构,忽略了网页与主题的相关性,容易造成主题漂移现象.在分析了原PageRank算法基础上,给出了一种基于语义相似度的PageRank改进算法.该算法能够按照网页结构和网页主要内容计算出网页的PageRank值,既不会增加算法的时空复杂度,又极大地减少了"主题漂移"现象,从而提高查询效率和质量.
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文献信息
篇名 语义相似的PageRank改进算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 PageRank算法 主题漂移 语义相似度
年,卷(期) 2009,(27) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 140-142
页数 3页 分类号 TP391.3
字数 3171字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.27.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周军 辽宁工业大学电子与信息工程学院 53 242 8.0 13.0
2 何明 辽宁工业大学电子与信息工程学院 5 21 3.0 4.0
3 李树友 辽宁工业大学数理科学系 2 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
PageRank算法
主题漂移
语义相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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390217
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