社交网络中的用户行为分析

• 作者: 海昕
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 特征词 CHI算法 TF-IDF算法 余弦定理
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.02.011

摘要

近年来,国内人民的生活水平在不断的提高,互联网迅速的发展起来,并且出现在人们生活的各个领域中,导致网络用户的数量大大增加.本文通过对网络用户的行为进行分析,运用信息检索的方式来对网络用户进行分类,进而分析网络用户的行为特征.采用CHI特征选择算法对特征进行提取,通过整合特征词将网络用户分类,然后采用TF-IDF算法对特征进行加权运算,分析了算法的不足并为相关的特征词分配了适当的权重,然后对这些网络的身份进行识别.最后本文进行扩展,通过特殊举例用户的网络数据,用余弦定理进行相似度比较,这样可以了解这些用户之间拥有多少相同的话题和爱好,大大增加了彼此之间成为好友的可能性.这种方法在以后也可以应用在用普通的文本搜索相似的文章中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	海昕		2	2	1.0	1.0