基于多目标算法与动态仿真的带调整时间的拆卸线平衡优化方法

• 作者: 张则强 李六柯 胡扬 邹宾森
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 拆卸线平衡问题 多目标优化 调整时间 免疫遗传算法 仿真
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 可持续制造
• 页码范围: 2115-2124
• 页数: 10页
• 分类号: TH165
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2017.17.016

摘要

针对拆卸方向改变对作业时间的影响,以最小化拆卸成本、无效作业率和不平滑率为优化目标,构建了考虑调整时间的多目标拆卸线平衡问题模型,并提出了一种Pareto免疫遗传算法与仿真技术相结合的求解方法.算法融合了遗传算子和免疫算子,能有效避免解出现退化和陷入局部最优.通过求解25项拆卸任务算例,并与现有5种算法进行对比,验证了所提算法的有效性.进而将所提模型和算法应用于某打印机拆卸线实例,进一步考虑拆卸时间不确定、存在故障等实际情况,运用仿真技术分析与优化,结果表明所提方法能有效降低等待和堵塞造成的无效作业时间,提高拆卸效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张则强	西南交通大学机械工程学院	96	1134	18.0	28.0
2	胡扬	西南交通大学机械工程学院	8	58	5.0	7.0
3	李六柯	西南交通大学机械工程学院	13	70	5.0	8.0
4	邹宾森	西南交通大学机械工程学院	11	64	5.0	7.0