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基于粒子滤波算法的视频目标跟踪研究
基于粒子滤波算法的视频目标跟踪研究
作者:
唐金
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粒子滤波
重采样
目标跟踪
摘要:
粒子滤波算法适用于非线性非高斯系统中,在视频目标跟踪领域中有着广泛的应用。该文详细介绍了粒子滤波算法的基本原理,并给出了粒子滤波算法在视频目标跟踪中的实现步骤。最后仿真分析了粒子滤波的滤波效果,给出了粒子滤波在视频目标跟踪中的实验结果图。
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粒子滤波
目标跟踪
重采样
HSV颜色基准
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相关基金
期刊文献
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文献信息
篇名
基于粒子滤波算法的视频目标跟踪研究
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
粒子滤波
重采样
目标跟踪
年,卷(期)
2017,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
149-150
页数
2页
分类号
TP301
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
唐金
江苏科技大学苏州理工学院
2
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引文网络
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节点文献
粒子滤波
重采样
目标跟踪
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
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