基于人工神经网络的手语识别系统

• 作者: 思雨 曾维佳 秦放
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 手语识别 同步翻译 商业模式
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用
• 页码范围: 143-144
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 1998字
• 语种: 中文

摘要

笔者基于人工神经网络学习原理,针对于聋哑人发声问题进行系统工作原理和商业可行性研究.同步翻译软件可通过动作捕捉与采集聋哑人手语内容,并同步进行语音转换,解决聋哑人在实际交往中的发声问题,让不懂手语的人也能自如和聋哑人进行沟通交流.该系统不仅具备商业价值,同时凸显社会公益价值,通过架起聋哑人士与外界沟通的桥梁,打破了传统沟通的屏障,使语言残障人士能够更好融入社会.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦放		26	61	5.0	7.0
2	曾维佳		24	39	4.0	5.0
3	思雨		1	3	1.0	1.0