基于在线社交网络的D-SIR信息传播模型研究

• 作者: 彭慧洁 朱君璇
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 微信 信息传播 用户接受阀值 D-SIR模型 数值仿真
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 172-175,179
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.05.047

摘要

随着在线社交网络应用的发展,针对舆情传播、信息管控等问题,准确地揭示信息传播规律越来越重要.文中以微信朋友圈为研究对象,采用传染病动力学,借助复杂网络理论,在经典的SIR模型基础上,考虑用户个人接受阀值、关系权重和群体影响对传播概率的影响,提出改进的多维度D-SIR信息传播模型.仿真结果表明,用户兴趣度对信息传播深度影响最显著,传播者密度最高可达用户整体的40％;传播关系强度次之,最高可迭28％;群体从众效应只有针对特殊信源才会有显著作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭慧洁	上海工程技术大学管理学院	4	23	3.0	4.0
2	朱君璇	上海工程技术大学管理学院	8	88	5.0	8.0