基于霍夫变换的可见光虹膜图像定位

• 作者: 彭清华 晏峻峰 穆珺 费洪晓
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜定位 可见光虹膜图像 颜色分布先验 霍夫变换
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.05.009

摘要

虹膜定位是虹膜识别中的关键步骤,而非理想条件下的可见光虹膜图像定位算法则是近年来的研究热点.为了提高虹膜定位的精度,提出了一种基于霍夫变换的可见光虹膜图像定位算法,分析并确定了先定位虹膜外边界、再定位内边界的顺序,以提高边界定位准确度;针对外边界定位存在的问题,利用可见光虹膜图像颜色分布的先验信息,进行了边缘检测与筛选,提高了定位的速度与准确度;在此基础上,借助瞳孔和虹膜的位置关系指导虹膜内边界定位,进行了高光噪声检测与去除,采用基于距离约束的霍夫变换,排除噪声影响和减少计算时间.实验结果表明,该算法具有较高的定位准确度,并且能处理诸如严重遮挡、成像模糊、区域对比度低、虹膜纹理与隐形眼镜等干扰情况下的虹膜图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭清华	湖南中医药大学数字中医药协同创新中心	337	1969	21.0	28.0
2	晏峻峰	湖南中医药大学数字中医药协同创新中心	62	594	10.0	23.0
3	费洪晓	中南大学软件学院	105	1153	15.0	30.0
4	穆珺	湖南中医药大学数字中医药协同创新中心	11	29	3.0	4.0