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摘要:
ViBe算法简单、快速,具有较好的前景检测性能,是运动目标检测和背景建模的主要方法之一.但是在动态背景、相机抖动等户外视频中仍存在噪声和干扰等问题,导致对前景运动目标的检测不准确.针对此问题,提出用像素帧差值代替像素值来初始化背景样本模型的方法,并根据背景动态变化自适应更新阈值来分割前景与背景.实验结果表明,改进算法提高了前景检测的准确性,对噪声干扰表现出了良好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于ViBe的复杂背景下的运动目标检测
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 运动目标检测 背景建模 ViBe算法 帧差 自适应阈值
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 图形图像与模式识别
研究方向 页码范围 304-307
页数 4页 分类号 TP391
字数 3430字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.09.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐华中 武汉理工大学自动化学院 74 562 12.0 19.0
2 罗杰 武汉理工大学自动化学院 10 64 4.0 8.0
3 张文雅 武汉理工大学自动化学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
背景建模
ViBe算法
帧差
自适应阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导