牛顿迫近迭代算法在图像恢复中的应用

• 作者: 刘燕 李旭超 李玉叶
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 非光滑特性 牛顿迫近算法 迭代收敛 图像恢复
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 204-209,216
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.11.038

摘要

由光滑与非光滑函数构成的混合目标函数,传统的一阶优化算法,由于光滑函数一阶逼近的欠准确性和搜索步长的限制,很难获得目标函数的高精度解.针对此问题,提出二阶牛顿迫近算子分裂迭代算法.对光滑函数进行泰勒展开,获得目标函数的二阶转化模型,将转化模型分解为牛顿迭代子问题和迫近迭代子问题;给出牛顿迭代子问题的搜索方向和最优搜索步长;对算法的收敛特性进行分析.利用被系统和噪声退化的图像进行恢复实验,结果表明,该方法比现有方法峰值信噪比最高提高约2 dB,结构相似测度提高约3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉叶	赤峰学院数学与统计学院	35	27	3.0	4.0
2	李旭超	赤峰学院计算机与信息工程学院	13	44	4.0	6.0
3	刘燕	赤峰学院计算机与信息工程学院	29	24	3.0	4.0