改进的迭代算法在图像恢复正则化模型中的应用

• 作者: 宋博 李旭超 甘良志
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 正则化 图像恢复 海森矩阵 活跃集
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1152-1159
• 页数: 8页
• 分类号: TP302.7
• 字数: 5976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.06.017

摘要

根据图像成像过程容易受泊松噪声的影响,提出用Kullback-Leibler距离描述保真项,用平方根复合函数描述正则项,建立具有自适应权系数的能量泛函正则化模型.由于模型的梯度退化和海森矩阵的规模较大,使得无法应用牛顿迭代算法.本文利用退化梯度幅值作为约束集,建立可对角化和容易求逆的海森矩阵,提出改进的牛顿投影迭代算法.仿真表明,该方法取得较小的相对误差、偏差,较高的信噪比和良好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李旭超	赤峰学院计算机与信息工程学院	13	44	4.0	6.0
2	宋博	江苏师范大学电气工程及自动化学院	10	45	4.0	6.0
3	甘良志	江苏师范大学电气工程及自动化学院	6	16	2.0	4.0