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摘要:
本文研究了将图像恢复问题转化为大型的线性不适定问题的求解.利用由Landweber迭代正则化方法改进所得到的快速收敛的迭代正则化方法,处理具有可分离点扩散函数的图像恢复问题.图像恢复实验表明该方法可大大提高收敛速度,且在计算中只需要较少的存储量.
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文献信息
篇名 图像恢复的一种快速迭代正则化方法
来源期刊 数学杂志 学科 工学
关键词 不适定问题 图像恢复 迭代正则化 点扩散函数
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 563-566
页数 4页 分类号 TP391
字数 2106字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴传生 武汉理工大学理学院 51 310 10.0 15.0
2 吕小红 武汉理工大学理学院 6 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
不适定问题
图像恢复
迭代正则化
点扩散函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
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2
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6700
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