基于BP神经网络的区域森林植被覆盖率预测

• 作者: 张学辉 章治邦
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 森林植被 覆盖率预测
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机工程应用技术
• 页码范围: 53-54
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 2088字
• 语种: 中文

摘要

森林也被称为地球之肺,人类的所有活动都离不开植物光合作用所产生的氧气,森林覆盖率已成为一个国家或地区的森林面积占有情况的重要指标.为了准确预测森林植被覆盖率,笔者基于BP神经网络算法对浙江省森林覆盖率进行预测.预测结果表明,BP神经网络预测森林覆盖率效果良好,预测模型具有良好的理论基础与应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章治邦		3	12	2.0	3.0
2	张学辉		2	2	1.0	1.0