融合多尺度特征的语义分割系统及庭审应用

• 作者: 孙丽 孙海鸣 张越 浦世亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语义分割 全卷积网络 混合上下文网络 庭审场景
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 201-207
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1708-0037

摘要

语义分割需要兼顾目标级的高级语义信息和像素级的准确性,所以非常有挑战性.最近,基于全卷积网络的系统在这个领域取得了很大的进展.和分类网络不同,在这些密集预测模型中,综合来自不同层的特征尤为重要,因为这些特征包含着不同级别的信息.什么样的网络结构才能最好地利用这些特征仍然是一个开放的问题.提出了一种混合上下文网络的模块,加入该模块的语义分割系统表现出了非常优越的性能,在庭审场景下亦表现良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	浦世亮		14	31	4.0	5.0
2	孙海鸣		1	2	1.0	1.0
3	张越	杭州海康威视数字技术股份有限公司系统业务中心	1	2	1.0	1.0
4	孙丽	杭州海康威视数字技术股份有限公司系统业务中心	1	2	1.0	1.0