多尺度特征融合的图像语义分割

• 作者: 李鹏辉 杨彩锋 马冬梅
• 来源期刊: 西北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语义分割 空洞空间金字塔池化 空洞卷积
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息科学
• 页码范围: 44-50
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16783/j.cnki.nwnuz.2020.01.007

摘要

针对多尺度下的目标分割问题,提出了一种多尺度特征融合的图像语义分割方法.该方法改进了空洞空间金字塔池化(ASPP)模块,采用6种不同采样率空洞卷积并行架构增强了对输入图像信息的提取,该模块可以获取多尺度的卷积特征,从而进一步增强图像分割能力.通过在PASCAL VOC 2012数据集上进行训练和验证,达到了82.0％的平均像素准确率和71.9％的平均交并比.实验结果表明:通过改进空间维度上的ASPP模块,该方法可以达到良好的图像语义分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马冬梅	西北师范大学物理与电子工程学院	13	53	4.0	7.0
2	杨彩锋	西北师范大学物理与电子工程学院	2	0	0.0	0.0
3	李鹏辉	西北师范大学物理与电子工程学院	1	0	0.0	0.0