基于梯度方向直方图的融合图像跟踪算法研究

• 作者: 冯鑫 王洁 王跃东 钱小燕
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 粒子滤波 融合图像 梯度方向直方图
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 109-112,116
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.08.027

摘要

为了提高跟踪精度,本文提出了一种基于梯度方向直方图的融合图像跟踪算法.首先采用帧差法并结合形态学处理获得运动目标大致区域,在此基础上计算目标区域的有向梯度方向直方图(Histgrams of oritented gradients,HOG),利用HOG特征描述目标轮廓和形状的优点生成完整的目标描述,通过在粒子滤波框架下对多个假设状态进行匹配估计,获得目标的最优位置,最后对模板进行更新.实验结果表明,该方法能够获得清晰准确的跟踪结果,能够较好地避免跟踪中的漂移问题,且跟踪精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱小燕	南京航空航天大学民航学院	23	164	8.0	12.0
2	王跃东	南京航空航天大学民航学院	3	9	2.0	3.0
3	王洁	南京航空航天大学民航学院	13	44	3.0	6.0
4	冯鑫	南京航空航天大学民航学院	7	21	3.0	4.0