基于人工神经网络估算锂离子电池的SOH

• 作者: 何发尧 胡欲立 郑唯 郭广华
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 SOH 动力电池 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 708-710
• 页数: 3页
• 分类号: TM912
• 字数: 1663字
• 语种: 中文

摘要

越来越多的动力机械采用锂离子电池作为其动力源.准确估算锂离子电池的SOH能够给动力机械安全可靠地运行提供保障.在不同的实验条件下对18650型锂离子电池做充放电循环实验,由实验结果得到锂离子电池的充放电循环特性,根据其循环特性采用人工神经网络寻找电池端电压与SOH之间的非线性关系,进而估算锂离子电池的SOH.估算结果表明,采用BP神经网络能够准确地估算锂离子电池的SOH,估算误差基本控制在3％以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡欲立	西北工业大学航海学院	68	663	14.0	23.0
2	郑唯	西北工业大学航海学院	2	8	2.0	2.0
3	何发尧	西北工业大学航海学院	2	8	2.0	2.0
4	郭广华	西北工业大学航海学院	2	8	2.0	2.0