基于偏移阴影分析的高分辨率可见光影像建筑物自动提取

• 作者: 刘子潇 杨元维 郑学东 高贤君
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 高分辨率可见光遥感影像 建筑物自动提取 影像分割分类 分类样本自动获取 建筑物验证
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 遥感与传感器
• 页码范围: 307-316
• 页数: 10页
• 分类号: TP753
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201737.0428002

摘要

为了提高建筑物提取的自动化程度和精度,提出了一种以分割-分类优化为主线、利用偏移阴影分析的建筑物全自动提取方法.首先,采用面向对象的多尺度分割方法进行影像初分割;然后,结合支持向量机(SVM)分类,将分割结果分为阴影、植被、建筑物、裸地四大类并提取初始结果;最后,利用相交边界阴影比率准确地验证了建筑物的存在,剔除了无阴影的非建筑物干扰,获取了最终结果.大量的实验结果验证了该方法的有效性,自动化程度得到明显提高.该方法完整度达到85％以上,正确率和综合分数F1均达到90％以上,且仅需要可见光波段影像数据,适用范围广.