基于自适应小波的二十辊轧机轧辊局部缺陷识别研究

• 作者: 叶维军 吴胜利 王利明 袁意林 邵毅敏
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 轧辊缺陷 自适应小波 识别
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 1565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2017.10.019

摘要

轧辊在磨削过程中,轧辊表面会产生振纹等局部缺陷,严重影响带钢表面质量,有效识别轧辊缺陷尺寸大小仍是目前轧机诊断存在的难题之一.利用MATLAB小波工具箱构造与信号对应的自适应小波,通过与Haar小波、Morlet小波和试验数据的对比分析,不仅证明了构建自适应小波方法的正确性,而且也验证了自适应小波对轧辊缺陷识别的有效性,为有效识别轧辊缺陷以及分析缺陷尺寸提供了理论基础和实践支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁意林		7	3	1.0	1.0
2	邵毅敏	重庆大学机械传动国家重点实验室	55	393	12.0	18.0
3	王利明	重庆大学机械传动国家重点实验室	7	154	3.0	7.0
4	吴胜利	重庆大学机械传动国家重点实验室	2	0	0.0	0.0
5	叶维军	重庆大学机械传动国家重点实验室	1	0	0.0	0.0