基于BP神经网络的疲劳判定

• 作者: 吴红乐 张林 王锦彪 马发民
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 疲劳判定 BP神经网络 自我学习 BP神经网络算法 BP神经网络分类器
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1187-1193
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 4574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.06.036

摘要

在现有的数据条件下,疲劳判定的本质问题是分类问题,BP神经网络是一种经常应用于人脸识别领域的分类算法,其不需要一套人为确定的规则,并可以根据有代表性的样本自我学习.论文采用BP神经网络算法进行飞行员的疲劳识别,首先定位出飞行员面部和头部特征点,然后根据特征点计算出相应的特征向量,把这些特征向量输入BP神经网络分类器,最后利用神经网络模糊分类的优点,进行飞行员疲劳判定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锦彪	中国民航大学计算机科学与技术学院	16	88	6.0	9.0
2	张林	商洛学院数学与计算机应用学院	53	106	5.0	6.0
3	吴红乐	河北金融学院信息管理与工程系	13	26	3.0	4.0
4	马发民	商洛学院数学与计算机应用学院	7	23	3.0	4.0