基于改进的人工蜂群的独立分量分析方法

• 作者: 王欣 赵立权
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 人工蜂群 峭度 精度
• 年，卷（期）: 2017,（18）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 204-207
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 3702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1603-0377

摘要

针对快速固定点独立分量分析方法容易陷入局部最优解的问题,提出了一种基于改进的蜂群优化的独立分量分析方法.该方法以信号的峭度作为代价函数,利用人工蜂群方法对其进行优化.在优化的过程中,一方面为了避免随机搜索造成的开采能力弱的问题,在跟随蜂搜索阶段采用当前迭代最优解引导的方式产生新的候选解,另一方面,为了避免产生更差的解,在侦查蜂阶段,利用当前迭代中的最优解与最差解的距离产生新的解,代替最差解,提高人工蜂群优化方法的寻优效果,进而提高独立分量分析的精度.实验仿真验证了算法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王欣	东北电力大学信息工程学院	48	346	11.0	17.0
2	赵立权	东北电力大学信息工程学院	34	101	5.0	8.0