数据挖掘中的机械学习算法的应用探讨

• 作者: 冯琬婷
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 机械学习 学习算法 应用探讨
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 154,157
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2597字
• 语种: 中文

摘要

随着我国经济技术的不断发展,信息技术水平也在不断的提升,计算机技术的广泛应用,对社会的各个领域都有着影响.信息系统在现在社会中也有着广泛的应用,在传统的数据分析以及统计技术的基础上有了一定的创新,现在社会在不断的进步,对大规模数据的研究力度应该加强,不断的挖掘出一些有用的知识,然后使挖掘技术不断的完善.机械学习算法有利于解决数据挖掘问题.机械学习可以进行自我完善,在这个过程中,计算机会逐渐的积累经验,从而提高自身的性能,机械学习的能力虽然没有人类大脑学习能力强,但是随着不断的创新,使计算机具备了从大量数据中提取特征、发现隐含规律的能力.也正是因为这样,数据挖掘中的机械学习算法也被广泛的运用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯琬婷		1	0	0.0	0.0