基于微分同胚优化极端学习机的人脸识别

• 作者: 李丽娜 楚永贺 闫德勤
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 极端学习机 激活函数 微分同胚
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 169-177
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 5194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.04.029

摘要

极端学习机(ELM)以其快速高效和良好的泛化能力在模式识别领域得到了广泛应用.然而当前的ELM及其改进算法并没有充分考虑到隐层节点输出矩阵对极端学习机泛化能力的影响.通过实验发现激活函数选取不当及数据维数过高将导致隐层节点输出值趋于零,使得输出权值矩阵求解不准,降低ELM的分类性能.为此,提出一种微分同胚优化的极端学习机算法.该算法结合降维和微分同胚技术提高激活函数的鲁棒性,克服隐层节点输出值趋于零的问题.为验证所提算法的有效性使用人脸数据进行实验.实验结果表明所提算法具有良好的泛化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫德勤	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	124	1071	15.0	28.0
2	楚永贺	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	10	26	3.0	5.0
3	李丽娜	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	11	33	2.0	5.0