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摘要:
马铃薯机械损伤检测是实现马铃薯自动化分级的必要步骤。为了克服人工检测方法低效且易受主观因素影响的缺点,提出了一种基于高通滤波的机器视觉检测方法。首先,根据马铃薯检测的需求,采集图像;然后,利用 H 分量图像分割算法得到马铃薯灰度图;接着,构造高通滤波器,通过与快速傅立叶变换后的马铃薯灰度图做卷积,得到高频部分;最后,通过 Blob 分析筛选得到目标区域。实验结果表明:该方法能够较准确识别马铃薯机械损伤缺陷,总识别率达95%。
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文献信息
篇名 基于高通滤波的马铃薯机械损伤机器视觉检测
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 马铃薯 机械损伤 视觉检测 高通滤波
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 53-57,62
页数 6页 分类号 S532|TP391.41
字数 3737字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘飞 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 236 964 13.0 17.0
2 赵忠盖 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 49 218 9.0 12.0
3 许伟栋 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 3 19 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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机械损伤
视觉检测
高通滤波
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相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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