改进聚类排序的多目标优化算法

• 作者: 乔芸 滑维鑫 詹金珍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 多样性 演化算法 聚类算子
• 年，卷（期）: 2017,（18）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 102-107,198
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 6798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1603-0305

摘要

针对高维多目标优化问题提出一种改进型的聚类排序算法,旨在提升原算法所得解的多样性.对该算法的改进,主要集中在两方面.首先,引入了一种双层权值向量系统.相对于原始权值向量方法,该方法可以建立目标空间当中的内部权值向量.内部向量与边缘权值向量的合并,可以促进整体权值向量的多样性.此外,引入一种新的聚类算子,可避免特定权值向量中附着过多的解.实验结果表明,相对比于原始的聚类排序算法和其他两种对比算法,所提出的算法在不同特性的测试问题上具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滑维鑫		6	8	2.0	2.0
3	詹金珍	西北工业大学明德学院	10	28	3.0	4.0
6	乔芸		3	3	1.0	1.0