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自然邻在文本分类中的应用
自然邻在文本分类中的应用
作者:
张浪
张程
朱庆生
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
文本分类
自然邻居
KNN
权重分配
摘要:
在文本分类中,传统的KNN算法面临K值不确定,数据集分布不平衡等缺点的影响.基于此提出自然邻的思想,并将其应用到文本分类中,很好地克服KNN文本分类的缺点.首先,自然邻算法能够根据数据集自动获取文本向量的自然邻居,不需要人为干预,解决K值不确定问题.其次,对于不同的数据点其邻居数可能不一样,它会根据数据集的分布自动获取其对应的自然邻居,很好地克服数据集分布不平衡问题.并且,根据训练集的自然邻居设计一种权重分配算法,使得好邻居的权值较大,坏邻居的权值较小,进一步提高分类算法的精确度.
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文献信息
篇名
自然邻在文本分类中的应用
来源期刊
现代计算机
学科
关键词
文本分类
自然邻居
KNN
权重分配
年,卷(期)
2017,(11)
所属期刊栏目
研究与开发
研究方向
页码范围
42-46
页数
5页
分类号
字数
4100字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-1423.2017.11.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱庆生
重庆大学计算机学院
175
1952
22.0
33.0
2
张程
重庆大学计算机学院
37
241
9.0
13.0
3
张浪
重庆大学计算机学院
2
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传播情况
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二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
文本分类
自然邻居
KNN
权重分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
主办单位:
中大控股
出版周期:
旬刊
ISSN:
1007-1423
CN:
44-1415/TP
开本:
16开
出版地:
广东省广州市
邮发代号:
46-121
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
11312
总下载数(次)
39
总被引数(次)
33178
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