奇异谱分析—支持向量回归机耦合模型在月降水量预测中的应用

• 作者: 张以晨 欧阳琦 邵杰
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 奇异谱分析 小波分析 支持向量回归机 降水量预测
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 水文水资源与环境
• 页码范围: 17-20,28
• 页数: 5页
• 分类号: P338+.9
• 语种: 中文

摘要

降水通常是一个地区水资源的主要补给来源,其准确预测对于水资源量的预测等十分重要.为提高降水量的预测精度,以吉林省西部某气象站为例,采用奇异谱分析对月降水量数据进行预处理,提取出多个独立的子序列,再利用支持向量回归机对不同子序列单独建立预测模型,对不同子序列预测模型的输出值求和即可得到该耦合模型的预测值,并利用该耦合模型(SSA-SVR)与小波分析-支持向量回归机耦合模型(WA-SVR)以及在原始降水量数据基础上建立的支持回归机预测模型(SVR)对其月降水量进行步长为1个月、3个月以及6个月的预测.结果表明,三种模型中,SSA-SVR模型的预测值与实测值最为接近,预测精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张以晨		13	94	5.0	9.0
2	欧阳琦	吉林大学环境与资源学院	5	21	3.0	4.0