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基于带偏好的宽度优先遍历算法的网页信息抓取方法研究
基于带偏好的宽度优先遍历算法的网页信息抓取方法研究
作者:
曾凯
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
网页内容识别
宽度优先遍历算法
内存数据库
正则表达式
PDF文件识别
摘要:
本文介绍了网上医药科研信息的抓取方法.为了高效地抓取网页内容,本系统采用带偏好的宽度优先遍历算法,将待访问的网址存放于高效的内存数据库BerKeley DB中,用正则表达式抽取指定内容,用Java提供的PDFBox技术识别电子文件内容.以详实的代码深入浅出的介绍了实现过程,结果表明,本系统能有效方便地应用于医药科研信息的采集.
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篇名
基于带偏好的宽度优先遍历算法的网页信息抓取方法研究
来源期刊
网络安全技术与应用
学科
关键词
网页内容识别
宽度优先遍历算法
内存数据库
正则表达式
PDF文件识别
年,卷(期)
2017,(11)
所属期刊栏目
安全模型、算法与编程
研究方向
页码范围
57-59
页数
3页
分类号
字数
2717字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-6833.2017.11.034
五维指标
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
主办单位:
北京大学出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-6833
CN:
11-4522/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
2-741
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
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