利用均值漂移算法的动态手势识别方法

• 作者: 李荣
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 动态手势识别 均值漂移 序列对比算法 人机交互 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2460字
• 语种: 中文

摘要

针对运动手势的动作识别问题,提出了利用均值漂移算法的动态手势识别方法.首先,利用均值漂移算法跟踪捕获手势动作;然后,对样本手势数据进行滤波和处理以选择最佳手势;最后,利用SVM进行手势识别.实验结果表明,提出的方法在运动流方面的手势识别率达到80%以上,效果非常乐观.同时,随机挑选了一个测试集,与其他方法进行比较,也证实了提出方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李荣	无锡太湖学院物联网工程学院	19	58	3.0	7.0