试论用于特征子集选择的异步并行微粒群优化方法

• 作者: 胡滢
• 来源期刊: 赤峰学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征子集选择 异步并行方式 微粒群优化
• 年，卷（期）: 2017,（19）
• 所属期刊栏目: 数理研究
• 页码范围: 26-27
• 页数: 2页
• 分类号: TP301
• 字数: 2761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-260X.2017.19.010

摘要

特征子集的选择是数据挖掘与模式分类的重要方法.本文主要从微粒编码、比较微粒适应值、更新微粒引导者、一致混沌变异和计算步骤五个方面对用于特征子集选择的异步并行微粒群优化方法进行分析,通过实验比对,可以发现这种方法具有良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡滢	铜陵学院电气工程学院	5	3	1.0	1.0