基于自适应邻域相似关系的脑-机接口识别算法

• 作者: 刘美春 王芬
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 脑-机接口 脑电信号 相似性 期望距离 共空间模式
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 292-296
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.01.050

摘要

针对脑-机接口(BCI)研究数据分布不确定问题,提出基于自适应邻域相似关系识别算法,以提取脑电信号中的运动相关电位(MRP)特征.采用映射后MRP模式的邻域相似关系,寻找最佳投影方向,使得映射后异类与同类的样本期望距离的比值最大.利用映射后的样本距离确定相似概率,避免在高维空间使用距离方程可能产生的不适应性.在随机生成数据和BCI竞赛公开数据应用中,该算法的识别效果优于线性判别分析算法和共空间模式算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘美春	广东金融学院应用数学系	12	8	2.0	2.0
2	王芬	广东金融学院应用数学系	10	26	4.0	5.0