SIFT算法GPU并行化研究

• 作者: 邓伯胜
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: SIFT CUDA 三级并行 加速
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 字数: 2863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.09.014

摘要

SIFT是计算机视觉领域一个基础算法,从综合评估上看,SIFT目前仍是最具使用价值的特征检测、 特征描述算法.总结SIFT算法原理,针对算法耗时问题,参考多位学者研究者的并行计算解决方案,并利用CUDA具体实现实验,归纳出一种三级并行方案.实验表明,与CPU架构下SIFT实现方案相比,该方案大幅提升SIFT特征提取性能,加速比随着图片数目或特征点数目增加而增加.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓伯胜	四川大学计算机学院	1	3	1.0	1.0