基于 GPU 的 RFT 算法并行化

• 作者: 丰骁 商哲然 曲智国 王红 谭贤四
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 拉东傅里叶变换 并行化 图形处理器 通用并行计算架构
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 505-509,516
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7|TN957
• 字数: 2832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2016.05.010

摘要

RFT(Radon-Fourier Transform)是一种广义的 MTD 算法,可沿着目标径向运动轨迹进行相参积累。然而对距离速度二维搜索产生的巨大计算量使得其难以快速实现和工程化。针对这个问题,根据雷达信号的回波数据结构和 RFT 算法思路,提出一种基于 GPU 的 RFT 并行化算法。通过实验,GPU 平台实现的 RFT 算法与标准 RFT 和快速 RFT 相比,获得了巨大的加速比。另外,通过对比在 CPU 平台执行的MTD 算法,得到在 GPU 平台上的 RFT 计算结果在不需要传回主机内存的条件下,计算速度快于在 CPU平台上 MTD 算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭贤四		84	277	9.0	10.0
2	王红		78	288	9.0	11.0
3	曲智国		56	97	6.0	7.0