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摘要:
提出了融合支持向量机-改进型鱼群算法的CO2优化调控模型,为CO2精准调控提供定量依据.设计了嵌套试验,采集不同温度、光子通量密度、CO2浓度组合下的黄瓜光合速率,以此构建基于支持向量机的黄瓜光合速率预测模型;以预测模型网络为目标函数,采用改进型鱼群算法实现二氧化碳饱和点寻优,获得不同温度、光子通量密度组合条件的CO2饱和点,进而构建CO2优化调控模型.异校验结果表明,CO2饱和点实测值与预测值相关系数为0.965,最大相对误差3.056%.提出的CO2优化调控模型可动态预测CO2饱和点,为实现设施CO2精准调控提供了可行思路.
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文献信息
篇名 基于支持向量机-改进型鱼群算法的CO2优化调控模型
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 CO2优化调控模型 支持向量机算法 改进型鱼群算法 光合速率 CO2饱和点
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 农业生物环境与能源工程
研究方向 页码范围 249-256
页数 8页 分类号 S126
字数 8014字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.06.032
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