基于粗糙集的免疫入侵检测器优化算法

• 作者: 于俊勇 向婷 谭敏生
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 免疫入侵检测器 实值形态空间 粗糙集 属性重要度 加权欧式距离
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 50-51
• 页数: 2页
• 字数: 2844字
• 语种: 中文

摘要

本文分析了免疫入侵检测器在实值空间下存在的问题,提出一种基于粗糙集的免疫入侵检测器优化算法(IIDOA-R&A):利用粗糙集约简理论将高维形态空间转换为低维空间,并利用属性重要度加权欧式距离来计算亲和度大小,通过亲和度对比来优化检测器.实验表明:优化后的检测器不仅提高了检测的速度,改善检测器存在的高重叠问题,对非自体集的覆盖效果也相对理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭敏生	南华大学衡阳计算机科学与技术学院	102	553	12.0	20.0
2	向婷	南华大学衡阳计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0
3	于俊勇	南华大学衡阳计算机科学与技术学院	3	6	1.0	2.0