基于相似度匹配的软件缺陷预测方法研究

• 作者: 何鹏 刘雅新 吴高艳
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 软件质量保证 缺陷预测 相似度匹配 训练数据选择
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 9-11,14
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171465

摘要

针对跨项目缺陷预测(Cross-Project Defect Prediction,CPDP)中为目标项目选择合适的训练数据问题,在已有相似度匹配方法的基础上,引入项目情境信息,从而提出一种改进的CPDP预测模型.实验结果表明:引入项目的情境信息,有助于提高CPDP性能;所提方法的F-measure值比已有方法提高了15.04%和6.57%,但相比WPDP方法,仍有待提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何鹏	湖北大学计算机与信息工程学院	17	28	4.0	4.0
2	刘雅新	湖北大学计算机与信息工程学院	3	4	1.0	2.0
3	吴高艳	湖北大学计算机与信息工程学院	2	4	1.0	2.0