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摘要:
针对人脸识别中图像集中附加信息利用率较低的问题,设计了一种维度加权的马氏距离度量方法,首先利用大间距架构中数据之间的相似关系来对马氏距离度量进行学习,再对其进行维度加权并结合K近邻分类器完进行人脸分类.结果表明:该方法在YouTube明星数据集上进行视频人脸识别的效果优于其它方法.
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文献信息
篇名 基于维度加权马氏距离的视频人脸识别
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 加权 距离度量学习 视频人脸识别 马氏距离
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 理论创新
研究方向 页码范围 17-18,21
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.09.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵锡英 兰州工业学院软件工程学院 32 50 4.0 5.0
2 曾贤灏 兰州工业学院软件工程学院 17 15 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
加权
距离度量学习
视频人脸识别
马氏距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
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