基于改进SIFT特征的水下图像拼接技术研究

• 作者: 彭博 薛纯
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 预处理 特征点 尺度不变特征变换 误匹配率
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.11.013

摘要

针对水下图像存在颜色失真、对比度较低等问题,而传统的图像拼接算法直接用于水下图像拼接是不奏效的,文中选用暗通道先验去雾算法来对水下图像进行增强,再运用白平衡算法来校正水下图像的颜色,并用主观评价和客观评价来判断预处理的好坏.然后,选取尺度不变特征变换(SIFT)算法来进行特征点的提取.由于水下图像纹理信息较丰富,因此在进行特征点描述时添加图像的纹理信息,使其能够进行更精确的特征点描述.实验结果表明,改进后的算法能够降低误匹配率,改善水下图像拼接效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛纯	中国海洋大学信息科学与工程学院	3	6	2.0	2.0
2	彭博	中国海洋大学信息科学与工程学院	3	1	1.0	1.0